Google Data Studio — мощный инструмент для визуализации и анализа данных. Однако, иногда возникает ситуация, когда информация о категориях и брендах не передается или отсутствует в Google Аналитике, и создание отчета по этим параметрам кажется неосуществимым.
Нет необходимости отчаиваться! В данной статье мы расскажем о трех возможных путях, которые помогут вам создать отчет по категориям и брендам в Google Data Studio, даже если эти параметры не передаются в Google Аналитику.
Во-первых, можно использовать специальные инструменты для сбора данных о категориях и брендах. Например, вы можете создать отдельные метрики и измерения в Google Tag Manager для отслеживания этих параметров. Затем эти данные могут быть переданы в Google Аналитику и использованы для создания отчетов в Google Data Studio.
Как создать отчет по категориям и брендам в Google Data Studio
Чтобы создать отчет по категориям и брендам в Google Data Studio, вам понадобится следующая информация: список категорий и список брендов, а также связанные с ними данные. Эти данные могут быть представлены в формате CSV или Google Sheets.
Первым шагом является импорт данных в Google Data Studio. Для этого откройте созданный вами отчет и выберите «Добавить источник данных». Затем выберите тип данных, который вы хотите импортировать, и укажите расположение файла с данными.
Когда данные будут успешно импортированы, вы сможете создать отчет, используя различные графики и таблицы. Например, вы можете создать столбчатую диаграмму, отображающую продажи по категориям, а также круговую диаграмму, показывающую долю продаж по брендам.
Если вы хотите добавить фильтры к вашему отчету, чтобы пользователи могли выбрать определенные категории или бренды, вы можете использовать функцию «Фильтры визуализации» в Data Studio. Выберите элемент управления фильтром и настройте его на основе ваших данных.
В итоге, создав отчет по категориям и брендам в Google Data Studio, вы сможете получить детальное представление о продажах и показателях этих категорий и брендов. Это позволяет вам принимать более обоснованные решения и оптимизировать свой бизнес.
Используйте переменные для передачи данных
Переменные позволяют вам сохранить информацию, чтобы ее можно было использовать в рамках вашего отчета или дашборда. Вы можете создать переменную с именем, которое соответствует вашим потребностям, и присвоить ей значение на основе доступных данных из других источников, например, из базы данных или файлов CSV. Затем вы можете использовать эту переменную в различных компонентах вашего отчета, чтобы отобразить нужные данные.
Например, если вам нужно создать отчет по категориям и брендам, которые не передаются в Google Аналитика, вы можете создать две переменные — одну для категорий и одну для брендов. Затем вы можете использовать эти переменные в таблице или диаграмме, чтобы отобразить данные по категориям и брендам.
Использование переменных для передачи данных позволяет вам создавать более гибкие отчеты и дашборды, которые отображают актуальную информацию из разных источников данных. Это помогает улучшить анализ и принимать взвешенные решения на основе данных.
Создайте пользовательские измерения
Когда вы создаете отчеты в Google Data Studio, иногда вам может потребоваться добавить категории и бренды, которые не передаются в Google Analytics. В таких случаях полезно использовать пользовательские измерения, чтобы классифицировать данные и создать более детальные и удобочитаемые отчеты.
Измерения позволяют добавлять дополнительные атрибуты к вашим данным, которые могут быть использованы для фильтрации, группировки и анализа. Вам нужно определить цели и параметры, которые вы хотите отслеживать, и создать соответствующие пользовательские измерения в Google Analytics.
Шаг 1: Создание пользовательской разметки
Прежде всего, вы должны определить, какие категории и бренды вы хотите отслеживать в своих отчетах. Создайте соответствующие поля в своей таблице данных, чтобы сохранить эту информацию. Например, вы можете добавить столбец «Категория» и столбец «Бренд» в свою таблицу данных.
Затем установите соответствующие значения для каждого события или взаимодействия пользователя. Например, если у вас есть событие «Просмотр продукта», вы можете указать значение «Электроника» в столбце «Категория» и значение «Samsung» в столбце «Бренд».
Шаг 2: Создание пользовательских измерений в Google Analytics
Теперь, когда у вас есть пользовательская разметка для категорий и брендов, вам нужно создать соответствующие пользовательские измерения в Google Analytics.
Перейдите в раздел «Администрирование» вашего аккаунта Google Analytics, выберите нужную веб-собственность и перейдите в раздел «Настройка сведений о предметной области». Затем выберите «Пользовательские определения» и создайте новое измерение для каждой категории и бренда.
Шаг 3: Связывание пользовательских измерений с отчетом в Google Data Studio
Теперь вы готовы связать пользовательские измерения с вашим отчетом в Google Data Studio.
Перейдите в свою панель инструментов Google Data Studio и откройте или создайте отчет, в который вы хотите добавить эти пользовательские измерения. В разделе «Источники данных» выберите свою веб-собственность Google Analytics.
Затем перейдите в раздел «Измерения» и добавьте пользовательские измерения, которые вы создали в Google Analytics. Вы можете выбрать несколько пользовательских измерений для добавления, чтобы разбить данные по разным категориям и брендам.
Теперь вы можете просматривать и анализировать данные своего отчета в Google Data Studio, группируя и фильтруя по категориям и брендам, которые вы задали с помощью пользовательских измерений.
Проанализируйте данные с помощью отчетов и фильтров
После создания отчета по категориям и брендам в Google Data Studio, вы можете проанализировать данные, чтобы получить ценную информацию о продажах и успехе вашего бизнеса. Вот несколько способов, которыми вы можете использовать отчеты и фильтры для анализа данных:
1. Просмотр общих продаж:
Используйте отчеты, чтобы узнать о прибыли от продаж в каждой категории или бренде. Это поможет вам определить, какие продукты или бренды наиболее популярны у ваших клиентов, и принять соответствующие маркетинговые решения.
2. Сравнение производительности:
Используйте фильтры, чтобы сравнить производительность разных категорий или брендов. Вы можете выяснить, какие товары или бренды приносят наибольшую прибыль и сконцентрировать усилия на их продвижении.
3. Анализ трендов:
Используйте графики и диаграммы, чтобы изучить тренды продаж в разных категориях или брендах. Вы можете обнаружить пиковые времена продаж и узнать, как сезонные факторы влияют на покупательское поведение.
4. Идентификация слабых мест:
Используйте отчеты, чтобы выявить категории или бренды, которые не приносят достаточную прибыль. Это поможет вам выявить потенциальные проблемы и принять меры для улучшения их производительности или принятия решений о сокращении.
Использование отчетов и фильтров в Google Data Studio может помочь вам получить ценную информацию о вашем бизнесе и принять осознанные решения на основе данных. Имейте в виду, что эффективность анализа данных зависит от правильности настройки отчетов и фильтров в соответствии с вашими потребностями и целями.
Наши партнеры:
